Kimi(月之暗面)API 接入教程:K2.6 长上下文实战(2026)

Kimi 是月之暗面(Moonshot AI)的产品线。2026 年 4 月发布的 K2.6 是 1 万亿参数 MoE 模型,256K 上下文,SWE-Bench Pro 上拿下 58.6 分,超过 GPT-5.4 与 Claude Opus 4.6,是当前国产代码模型的第一梯队。Kimi 的长上下文(256K)尤其适合处理长文档与长程 Agent 任务。

一、注册与获取 API Key

  1. 访问 platform.moonshot.cn 注册
  2. 控制台创建 API Key(sk- 开头)
  3. 新用户通常有免费额度体验

二、Base URL 与模型速查

国内端点 https://api.moonshot.cn/v1
海外端点 https://api.moonshot.ai/v1
旗舰 kimi-k2.6(1T MoE / 256K 上下文)
经典 moonshot-v1-8k / moonshot-v1-128k

国内端点和海外端点是不同账号体系——海外 Key 调国内端点会 401,反之亦然。

三、快速接入示例

Python(OpenAI SDK):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的kimi key",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1",  # 国内
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个并发安全的 LRU 缓存"}],
    max_tokens=2048,
)
print(resp.choices[0].message.content)

四、在本站后台的配置方法

「站点设置 → AI 对话 → 模型接入」新增提供商:

  • 名称:Kimi
  • Base URL:https://api.moonshot.cn/v1
  • 模型:kimi-k2.6(或 moonshot-v1-128k)
  • API Key:填入 sk- Key

五、价格参考(2026 年中整理,以官方为准)

模型 输入(美元/百万 token) 输出
kimi-k2.6 0.60 2.50
上下文缓存命中 0.16

缓存命中价比列表价低约 4 倍——长 system prompt 务必启用 prompt caching。

六、踩坑提示

  1. 工具调用 JSON 偶有尾随空白:若用严格校验的 OpenAI 客户端解析 tool call,加一层 .strip() 兜底
  2. 缓存省钱:kimi-k2.6 缓存命中价 0.16 美元,长 system prompt 场景成本下降明显
  3. 长上下文上限:256K 实测约 180K 内 recall 准确率高,超过会有衰减
  4. 多模态注意:K2.6 支持图片+视频输入,但输出是纯文本

七、适用场景

代码生成与 coding agent(K2.6 的 SWE-Bench Pro 名列前茅)、超长文档理解、长程自主任务(官方宣称可 12+ 小时自主运行)。

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