Kimi(月之暗面)API 接入教程:K2.6 长上下文实战(2026)
Kimi 是月之暗面(Moonshot AI)的产品线。2026 年 4 月发布的 K2.6 是 1 万亿参数 MoE 模型,256K 上下文,SWE-Bench Pro 上拿下 58.6 分,超过 GPT-5.4 与 Claude Opus 4.6,是当前国产代码模型的第一梯队。Kimi 的长上下文(256K)尤其适合处理长文档与长程 Agent 任务。
一、注册与获取 API Key
- 访问 platform.moonshot.cn 注册
- 控制台创建 API Key(
sk-开头) - 新用户通常有免费额度体验
二、Base URL 与模型速查
| 项 | 值 |
|---|---|
| 国内端点 | https://api.moonshot.cn/v1 |
| 海外端点 | https://api.moonshot.ai/v1 |
| 旗舰 | kimi-k2.6(1T MoE / 256K 上下文) |
| 经典 | moonshot-v1-8k / moonshot-v1-128k |
国内端点和海外端点是不同账号体系——海外 Key 调国内端点会 401,反之亦然。
三、快速接入示例
Python(OpenAI SDK):
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的kimi key",
base_url="https://api.moonshot.cn/v1", # 国内
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个并发安全的 LRU 缓存"}],
max_tokens=2048,
)
print(resp.choices[0].message.content)
四、在本站后台的配置方法
「站点设置 → AI 对话 → 模型接入」新增提供商:
- 名称:
Kimi - Base URL:
https://api.moonshot.cn/v1 - 模型:
kimi-k2.6(或 moonshot-v1-128k) - API Key:填入
sk-Key
五、价格参考(2026 年中整理,以官方为准)
| 模型 | 输入(美元/百万 token) | 输出 |
|---|---|---|
| kimi-k2.6 | 0.60 | 2.50 |
| 上下文缓存命中 | 0.16 | — |
缓存命中价比列表价低约 4 倍——长 system prompt 务必启用 prompt caching。
六、踩坑提示
- 工具调用 JSON 偶有尾随空白:若用严格校验的 OpenAI 客户端解析 tool call,加一层
.strip()兜底 - 缓存省钱:kimi-k2.6 缓存命中价 0.16 美元,长 system prompt 场景成本下降明显
- 长上下文上限:256K 实测约 180K 内 recall 准确率高,超过会有衰减
- 多模态注意:K2.6 支持图片+视频输入,但输出是纯文本
七、适用场景
代码生成与 coding agent(K2.6 的 SWE-Bench Pro 名列前茅)、超长文档理解、长程自主任务(官方宣称可 12+ 小时自主运行)。